Machine Learning - Лекция 3 - Искусственные нейронные сети и обучение без учителя

Пример прямых вычислений в ИНС. Обратное распространение ошибки и расчет компонент градиента минимизируемой функции для реализации метода градиентного спуска. Алгоритм обучения ИНС. Настойка машинного обучения и выбор параметра регуляризации. Методы обучения без учителя. Кластеризация и метод к-средних. Выявление аномалий. Обучение с подкреплением на примере обучения агента игре в пинг-понг. Презентацию можно скачать по ссылке: