Популярные ML-методы для поиска выбросов в данных // Занятие курса «Machine Learning. Professional»

На занятии мы поговорим про задачу поиска аномалий и изучим, как с помощью методов ML можно очищать данные от выбросов. Вы в теории разберете несколько алгоритмов и примените их на практике. Кому подходит этот урок: - IT-специалистам которые хотят освоить продвинутые методы ML и перейти в Data Science - Дата-сайентистам, желающим углубиться в профессию - Тем кто самостоятельно изучает Data Science и уже изучил основы ML Результаты урока: освоите классические ML-методы поиска аномалий. Научитесь применять их на практике для очистки данных от аномальных значений. «Machine Learning. Professional» - Преподаватель: Мария Тихонова - PhD Computer Science, Senior Data Scientist SberDevices, преподаватель ВШЭ, автор канала Подключайтесь к обсуждению в чате - Пройдите опрос по итогам мероприятия - Следите за новостями проекта: - Telegram: - ВКонтакте: - LinkedIn: - Хабр: