Support vector machines for drug discovery

Метод опорных векторов (SVM) - набор схожих алгоритмов обучения с учителем, использующихся для задач классификации и регрессионного анализа. В последнее время SVM широко используют в разработке новых лекарств. Алгоритмическая основа SVM-моделирования сложна, модели имеют “черный ящик“ (подобный другим подходам ML, таким как нейронные сети), и поэтому их трудно интерпретировать в рамках химических терминов. Однако основной причиной растущей популярности SVM, несмотря на ограниченную интуитивную доступность,