Разведочный Анализ Данных (Exploratory Data Analysis, EDA) || Машинное Обучение

Практический Курс по Python: Stepik: Udemy: Аве Кодер! В этом видео мы посмотрим на известный датасет Титаник и проведем небольшой Разведочный Анализ Данных. Я объясню что такое признаки, какие они бывают, мы определим ключевые признаки, уберем незначительные (для модели) признаки из датасета, научимся замещать несколько признаков путем объединения их в один, а так же заполним пропущенные значения. Во время этого урока мы будем работать в Google Collaboratory и использовать библиотеки Pandas, Numpy, Seaborn. Если вдруг не знаком с ними, то на канале есть отличный плейлист по библиотекам необходимым для Machine Learning и Data Science. Collab Notebook: Приключения с Kaggle: #авекодер #машинноеобучение #datascience Telegram: VK: Instagram: Поддержи проект: BTС: 1BmLvUFiJaVpCAwhzW3ZwKzMGWoQRfxsn4 ETH: 0x6f1A488c9b12E782AEF74634a40A79b1631237aB История Технологий: АвеТех ______________________ Аве Кодер! Меня зовут V и я кодер. Я экспортирую из Англии: актуальные туториалы, computer science, брейнхаки, лайфхаки, здоровье кодера, тревэл он нью левэл, английский для кодера, как кодеру не помереть с голоду, юмор и многое другое. Так что ставь императорский палец вверх, подписывайся и бей в колокол!