Нейросетевая вероятностная модель естественного языка | Meta/conf
Подписывайтесь на наш канал здесь и в телеграмм , чтобы быть в курсе будущих митапов и не пропускать полезные доклады!
В своем докладе Антон Долгих, Эксперт DataArt по AI-проектам в области здравоохранения, рассмотрел лингвистический и математический подход в построении языковых моделей.
Узнали, что такое дискретная языковая модель, embeddings (погружение), в чем недостатки распределительного подхода в лингвистике, рассмотрели набор моделей word2vec и его компоненты CBOW (continuous back of words) и skip-Gram.
Отдельно Антон уделил внимание нейронным сетям в качестве самого распространенного подхода для решения задач обработки естественного языка.
Презентация доклада Антона:
__________________________
Больше информации о конференции:
Meta/conf в Вконтакте:
Meta/conf в Facebook:
1 view
3
0
11 months ago 00:52:46 4
Нейросетевая вероятностная модель естественного языка | Meta/conf
3 years ago 01:22:03 1
Андрей Грабовой: Априорное распределение параметров моделей глубокого обучения