Повторное использование кода в ML: почему ML-пайплайны могут помочь? Дима Курганский

Масштабы применения машинного обучения в Lamoda растут, а вместе с ними и возникает потребность наладить удобные процессы в DS-командах, чтобы упростить жизнь дата сайентистам. В своем выступлении Дима расскажет о развитии MLOps в Lamoda, о том, как мы столкнулись с проблемой повторного использования кода и сложностях в ее решении. Попытается разобраться, как могут помочь ML-пайплайны, и проведет анализ open-source инструментов их реализации. В завершении поделится нашими первыми шагами в решении проблемы и дальнейшими планами.