Занятие 7. Лекция. История машинного перевода

0:00 Что это за задача 3:23 Предыстория 4:34 Первые попытки автоматизации 6:50 Перевод как дешифровка 8:50 Джорджтаунский эксперимент 12:40 Rule-based machine translation 16:30 Example-based machine translation 18:19 Statistical machine translation 21:38 Neural machine translation 23:36 Мультиязыковые модели — будущее машинного перевода? 24:48 Интересные ссылки 25:57 Демо GPT-3 29:27 Всем пока Github курса с описанием и полезными ссылками: