Разбор популярных вопросов на собеседованиях по data science

Telegram: В этом видео я разберу несколько популярных вопросов на data science собеседованиях. А именно, Какие бывают задачи машинного обучения? Что такое линейная и логистическая регрессия? Какие метрики используются для задач регрессии и классификации? Как валидировать результаты и что такое оверфиттинг? Как бороться с переобучением и что такое регуляризация? Мои видео про data science и программирование Тайм коды: 0:00 Введение 0:21 Обучение с учителем 1:13 Обучение без учителя 2:17 Линейная регрессия 2:58 Логистическая регрессия 3:24 Градиентный спуск 5:10 Метрики для задач регрессии 5:45 Метрики для задач классификации 8:34 Валидация результатов и переобучение 10:36 L1 и L2 регуляризация