Евгений Разинков. Лекция 9. Математические основы AdaBoost (курс “Машинное обучение“, весна 2019)

Лекция посвящена математическим основам алгоритма AdaBoost. Рассмотрены следующие вопросы: - Целевая функция алгоритма AdaBoost - Вывод целевой функции для обучения очередного слабого классификатора - Вывод формулы вычисления веса для слабого классификатора - Вывод формулы обновления весов элементов обучающей выборки. Евгений Разинков -- к.ф.-м.н., руководитель отдела машинного обучения и компьютерного зрения Группы компаний FIX, ассистент кафедры системного анализа и ИТ института ВМиИТ Казанского федераль
Back to Top