Какие AI токены купить? Инвестиции в Искусственный Интеллект. TAO Bittensor и SQD Subsquid

Телеграм бот - Телеграм канал - Торгуем на Bitget - Торгуем на BingX - Торгуем на OKX - Торгуем на Bybit - Торгуем на APEX - Личная консультация - TAO Bittensor SQD Subsquid Подробное исследование о Subsquid Bittensor производит революцию в разработке платформ машинного обучения, децентрализуя процесс и создавая одноранговый рынок для машинного интеллекта. Он позволяет коллективному интеллекту моделей ИИ объединиться, образуя цифровой коллективный разум. Этот децентрализованный подход позволяет быстро расширять и делиться знаниями, подобно неудержимой библиотеке знаний, которая растет экспоненциально. Используя мощь распределенных сетей и стимулируя сотрудничество, Bittensor стимулирует инновации и раздвигает границы машинного обучения. Протокол Bittensor создает рынок, который превращает машинный интеллект в товар, пригодный для торговли. Создавая открытую и доступную сеть, он способствует инновациям со стороны разнообразного мирового сообщества разработчиков. Как работает протокол Bittensor? Протокол Bittensor — это децентрализованный протокол машинного обучения, который позволяет обмениваться возможностями машинного обучения и прогнозами между участниками сети. Он облегчает совместное использование и совместную работу моделей и служб машинного обучения в одноранговой манере. Майнеры в сети Bittensor предоставляют услуги машинного обучения, размещая и обслуживая свои локально размещенные модели машинного обучения. Когда клиентское приложение требует прогноз, оно отправляет запрос в сеть Bittensor, которая направляет запрос майнеру, зарегистрировавшемуся в качестве поставщика требуемой услуги. Майнер обрабатывает запрос, используя свою локально размещенную модель машинного обучения, и возвращает прогноз обратно клиенту через сеть Bittensor. Proof of Intelligence — это консенсусный механизм, используемый в сети Bittensor для вознаграждения узлов, которые вносят ценные модели машинного обучения и результаты в сеть. Это разновидность механизмов Proof of Work (PoW) и Proof of Stake (PoS), используемых в сетях блокчейнов, но вместо решения сложных математических задач узлы должны выполнять задачи машинного обучения, чтобы продемонстрировать свой интеллект. Чем точнее и ценнее выходные данные модели машинного обучения узла, тем выше шанс быть выбранным для добавления нового блока в цепочку и получения вознаграждений в виде токенов TAO. Обучение моделей ИИ требует огромных объемов данных и вычислительной мощности, что в основном доступно крупным корпорациям и исследовательским институтам из-за его высокой стоимости. Такая концентрация привела к появлению разрешенных и изолированных моделей ИИ, что ограничивает сотрудничество и препятствует эффектам компаундирования в разработке ИИ. Изолированные модели не могут учиться друг у друга, а сторонние интеграции требуют разрешения, что приводит к ограниченной функциональности и ценности в экосистеме ИИ. SQD — это токен ERC-20, который является родным для экосистемы Subsquid Network. Смарт-контракт токена должен быть развернут в основной сети Ethereum и подключен к Arbitrum One. Токен SQD является критически важным компонентом экосистемы Subsquid. Варианты использования токена SQD направлены на оптимизацию и защиту сетевых операций без разрешения: Согласование стимулов для поставщиков инфраструктуры: SQD используется для вознаграждения операторов узлов, которые предоставляют вычислительные ресурсы и ресурсы хранения для сети. Курирование участников сети: посредством делегирования конструкция токена SQD включает встроенное курирование узлов, что упрощает не требующий разрешения выбор надежных операторов для вознаграждений. Справедливое потребление ресурсов: блокируя токены SQD, потребители данных из децентрализованного озера данных могут увеличить лимиты скорости. Принятие решений в сети: держатели токенов SQD могут участвовать в управлении и имеют право голосовать за изменения протокола и другие предложения. Subsquid Network — это децентрализованное озеро данных, ориентированное на обеспечение доступности данных блокчейна независимо от масштаба. Оно использует современное сжатие данных и легкий механизм запросов, который обеспечивает экономически эффективный доступ к данным в цепочке. Начиная с текущего выпуска тестовой сети, механизм запросов децентрализуется через сеть рабочих узлов, которые предоставляют сети ресурсы хранения и вычислений, чтобы предоставлять данные потребителям в режиме одноранговой сети. 00:00 - Введение 00:25 - Тренд AI 02:14 - TAO Bittensor 06:20 - SQD Subsquid 09:13 - Заключение