Постановка задачи машинного обучения // Основы машинного обучения

Приступаем к новой теме — основам машинного обучения. О них расскажет Татьяна Гайнцева — преподаватель Deep Learning School при МФТИ, исследователь в лаборатории LAMBDA (НИУ ВШЭ) и группе Video Intelligence Huawei. Учимся ставить задачу машинного обучения, применяя знания из блока «Введение в анализ данных». Разбираем матрицу объектов-признаков, обучающую и тестовую выборки, классификацию и регрессию. В рамках стипендиальной программы VK Fellowship мы провели образовательный курс по машинному обучению дл