| Нейронные сети как математические модели и их использование

Докладчик: Аносова Наталья Павловна, старший преподаватель института им. С.М. Никольского РУДН Аннотация. В настоящее время большой интерес вызывает такой математический инструмент как нейронные сети. Поскольку в последнее время значительно выросла мощность вычислительных ресурсов, применение нейронных сетей теперь возможно для решения очень сложных и трудно формализуемых задач. К таким задачам, в частности, относятся: распознавание образов, классификация, аппроксимация сложных функций, машинный перевод. В докладе будет рассмотрено, для каких задач применяются нейронные сети, какие существуют типы сетей и пути дальнейшего развития, в частности, рекуррентные сети. Speaker: Natalia Anosova, Senior Lecturer of the S.M. Nikol’skii Mathematical Institute, RUDN University Neural networks as mathematical models and their usage