Loginom Хакатон 2020. Секция «Оригинальный проект»

Разработка в Loginom сценария прогнозирования вероятности отказа клиента от заказа на основе истории транзакций интернет-магазина. Построение многофакторной прогнозной модели с помощью компонентов Data Mining. 00:00 — Начало доклада. 04:03 — Описание проблематики. 05:15 — Обзор исходных данных. 05:45 — Компоненты Loginom, используемые для решения задачи. 06:12 — Этапы решения задачи. 07:53 — Формирование выборки обучающей модели. 08:32 — Разведочный анализ. 09:45 — Проверка гипотез. 11:23 — Результаты проверки гипотез. 12:37 — Входные признаки модели классификации. 12:57 — Построение модели. 13:48 — Архитектура сценария в Loginom. 16:39 — Учет дисбаланса классов. 17:45 — Выводы. Все возможности аналитической платформы: Скачать бесплатную редакцию Loginom: Отраслевые решения для бизнеса: Электронные курсы по Data Science: