Критерии истины в эпоху постправды. Как выделить полезную информацию из шума?

Это лекция по методологии и эпистемологии, но не думайте, что она может быть интересна только учёным и философам. Мы живём в условиях информационного взрыва, когда объём цифровой информации в мире удваивается каждые 18 месяцев, и с каждым днём её приходится потреблять всё больше и больше. Способность отделять зёрна от плевел, распознавать чушь, фильтровать шум и находить полезную информацию становится жизненно важной. Особенно это актуально с появлением генеративных нейросетей, которые производят тонны бессодержательных текстов и фэйковых изображений. Критическое мышление - №2 в списке топ-10 навыков и умений, востребованных в ближайшем будущем, согласно отчёту Всемирного экономического форума. Надеюсь, это видео окажется полезным руководством по развитию критического мышления, а не очередным информационным мусором, захламляющим интернет. Я старался как можно проще объяснить суть научного метода, механизм роста знания, критерии научности и байесовское уточнение субъективных вероятностей. Насколько у меня получилось – пишите в комментариях свои впечатления, буду исправлять ошибки. Статья: Таймкоды: 00:33 – Вступление 01:57 – Эхо-камеры, информационные пузыри и постправда 07:46 – Планеты убеждений 14:12 – Разумные и неразумные объяснения 17:52 – Что есть истина? 21:27 – Что такое знание? 22:39 – Эволюционная эпистемология 31:10 – Степень истинности и субъективная вероятность 35:14 – Теорема Байеса 37:57 – Фаллибилизм 41:22 – Теорема Ауманна 42:50 – Критический рационализм 45:11 – Заключение