Вычислительное прогнозирование психометрик пользователя на основе его цифрового следа – Ирина Деева

Люди регулярно оставляют достаточно своих данных в социальных сетях и на разных сайтах, формируя таким образом свой уникальный цифровой след. Этот цифровой след может быть рассмотрен как база к созданию цифровой сущности человека в гиперпространстве социальных медиа. Однако человек — это сложная система; следовательно, модель цифрового объекта должна быть многомасштабной. В этом докладе мы рассмотрим связь такой слабо формализуемой стороны пользователя, как его психометрические показатели, и его цифрового следа на сайтах социальных сетей. Будет представлено описание серии экспериментов по прогнозированию психометрик, основанном на данных из двух социальных сетей (Facebook и Vkontakte), в ходе которых сравнивались два подхода к прогнозированию: многомерное прогнозирование, когда все психометрические показатели прогнозируются одновременно, и одномерные модели для каждой черты личности. Попробуем сравнить результаты этих прогнозирований и наконец ответим на вопрос, можно ли понять, кто скрывается за профилем чел