Машинное обучение на Kotlin в 2022 году

Алексей Зиновьев, руководитель исследовательской группы AproximaLabs, ex-JetBrains, PMC в Apache Ignite, создатель фреймворка KotlinDL Процессы демократизации AI приводят к тому, что доступность AI технологий, включая тренировку и использование моделей машинного обучения становится все доступнее для не-Python программистов. Если вы используете Kotlin, то вам доступны ряд фреймворков машинного обучения и предварительно обученных моделей для успешного использования в ваших проектах.