Лекция. Нейронная детекция объектов. Современные подходы и задачи.
Занятие ведёт Илья Захаркин.
00:33 - Новые методы в детектировании объектов
01:00 - YOLOv3
06:45 - YOLOv4
10:25 - CenterNet
14:45 - EfficientDet
16:20 - Обзор конкретных задач детекции из “реальной жизни“
27:55 - Возможные решения этих задач
28:40 - Резюме всей лекции
Ссылки на другие части:
1.
2.
3.
4.
Практика:
1.
2.
---
Deep Learning School при ФПМИ МФТИ
Каждые полгода мы запускаем новую итерацию нашего двухсеместрового практического онлайн-курса по глубокому обучению. Наборы проводятся в августе-сентябре и январе-феврале.
За нашими новостями можно следить здесь:
Наш канал в TG:
Официальный сайт:
Официальная группа ВК:
Github-репозиторий:
Поддержать канал можно на Boosty:
ФПМИ МФТИ
Официальный сайт:
Магистратура:
Онлайн-магистратура “Современная комбинаторика“:
Онлайн-магистратура “Цифровая экономика“:
Лаборатории ФПМИ:
1,113 view
817
351
4 weeks ago 01:20:58 10
[Эдгар Кафаров] Вегетативная нервная система. Симпатическая и парасимпатическая части
4 weeks ago 02:13:03 17
Лекция | Эпоха творческого ИИ | Сергей Марков
4 weeks ago 00:00:00 1
Создание чат-ботов с возможностями нейронных сетей
4 weeks ago 01:37:50 11
Горохов О.Е. - Введение в глубокое обучение - 7. Рекуррентные нейронные сети (RNN)
4 weeks ago 00:39:52 76
[Александр Панчин] Взлом мозга. Как нейросети читают ваши мысли
4 weeks ago 00:39:52 12
Взлом мозга. Как нейросети читают ваши мысли
4 weeks ago 01:37:17 43
Нейронные сети в обработке изображений. Лекция 09 (осень 2024)
1 month ago 00:29:33 1.1K
Лекция. Нейронная детекция объектов. Современные подходы и задачи.