[Мои разработки] Инструмент статического анализа безопасности кода на Python

[Мои разработки] Инструмент статического анализа безопасности кода на Python Основные возможности 1. Анализ безопасности кода: Поиск уязвимостей в Python-коде Анализ потока данных Проверка небезопасных функций Обнаружение потенциальных инъекций 2. Типы проверок: security_rules = { ’code_execution’: [’eval’, ’exec’], ’injections’: [’sql’, ’command’], ’crypto’: [’weak_hash’, ’weak_crypto’], ’serialization’: [’pickle’, ’yaml’], ’sensitive_data’: [’passwords’, ’api_keys’], ’web_security’: [’xss’, ’csrf’] } 3. Уровни серьезности: severity_levels = { ’CRITICAL’: 0, # Блокирующие ’HIGH’: 3, # Серьезные ’MEDIUM’: 5, # Средние ’LOW’: 10 # Низкие } Форматы отчетов 1. Текстовый отчет: python . text Выводит структурированный отчет с: - Общей статистикой - Распределением по уровням - Детальным описанием проблем 2. HTML отчет: python . --reports Создает интерактивный отчет с: - Графиками и диаграммами - Цветовой кодировкой проблем - Навигацией по файлам 3. Excel отчет: - Сводные таблицы - Статистика по файлам - Фильтрация и сортировка 4. Интеграционные форматы: python . github # GitHub Actions python . junit # JUnit XML Преимущества 1. Гибкость: - Настраиваемые правила - Различные форматы отчетов - Интеграция с разными системами 2. Масштабируемость: - Анализ больших проектов - Многопоточная обработка - Кэширование результатов 3. Расширяемость: - Добавление новых правил - Поддержка фреймворков - Кастомные проверки Рекомендации по использованию 1. Начало работы: - Установить зависимости - Настроить конфигурацию - Запустить базовый анализ 2. Интеграция в процесс: - Добавить в CI/CD - Настроить pre-commit хуки - Установить уровни серьезности 3. Мониторинг: - Отслеживать тренды - Анализировать метрики - Обновлять правила Инструмент предоставляет комплексное решение для анализа безопасности кода с широкими возможностями настройки и интеграции в существующие процессы разработки.