Эффективное использование Jupyter и PySpark на Hadoop / Павел Тарасов (ЦИАН)

Moscow Python Conf 2018 Зал «Малый зал» 23 октября, 17:00 Тезисы и презентация: Одно из самых важных в работе data scientist’а и аналитика - уметь быстро проверять гипотезы. Есть много информации, курсов, конкурсов, как построить хорошую модель. Но кому будет нужна ваша модель, если на ее построение уйдут месяцы? А если вы не сможете быстро из модели собрать прототип? Бывают простые гипотезы: * Есть ли нужные данные? * Как их загрузить из другого источника? *