Нейронные сети и их принципы. Константин Анохин

Школа Института искусственного интеллекта AIRI 2022. (Сочи. Сириус. RDLS. Поток: Мозг и искусственный интеллект). Лекция Константина Анохина «Естественные нейронные сети: как они устроены и что они могут». Справка: Константин Анохин – профессор, академик РАН, директор Института перспективных исследований мозга МГУ имени М. В. Ломоносова, заведующий лабораторией нейробиологии памяти НИИ нормальной физиологии имени П.К. Анохина. ТАЙМИНГ: 00:19 Введение • В видео обсуждается история развития искусственного интеллекта и его связь с нейронаукой. 01:27 Нейронаука и искусственный интеллект 09:33 Нейронные сети и молекулярная нейронаука • Нейронные сети основаны на электрических сигналах, в то время как молекулярная нейронаука использует химические сигналы. 15:23 Возникновение нервных клеток 17:52 Нейронные сети и их принципы • В нервной системе позвоночных используются два типа сигналов: возбуждающие и тормозные. • Нейроны используют разные химические сигналы для кодирования качества информации. 22:21 Интеграция сигналов и кодирование информации 29:41 Локальные рекурентные сети и предсказания 31:42 Байсовский мост и сравнение модели с обратной афферентацией 32:58 Введение в искусственный интеллект 34:19 Нейронауки и искусственный интеллект • В этой части видео автор обсуждает важность учета биологических основ работы мозга при разработке искусственного интеллекта. Он отмечает, что в настоящее время в искусственном интеллекте не заложены многие конструктивные вещи, которые характеризуют реальные биологические сети. 45:03 Решение проблемы гэпа между нейронауками и искусственным интеллектом 50:28 Обсуждение искусственного интеллекта и нейрофизиологии 52:59 Обсуждение символьных и нерастевых моделей 59:32 Обсуждение информации в нейрофизиологии и искусственном интеллекте 01:01:17 Три ключевых аспекта, которые стоит воспроизвести в искусственном интеллекте 01:06:43 Обсуждение искусственного интеллекта 01:09:17 Критика работы Яна Ликуна • Критика работы Яна Ликуна, который проводит параллели между нейрофизиологией и искусственным интеллектом. • Советуют не привязываться к анатомическим деталям мозга, а сосредоточиться на фундаментальных принципах. 01:14:28 Развитие искусственного интеллекта • Обсуждается важность уровня вычислительных машин для развития искусственного интеллекта. • Упоминается возможность реализации проводного мозга в железе для следующего шага в развитии искусственного интеллекта. Лекция Константина Анохина | «Естественные нейронные сети: как они устроены и что они могут».