Машинное обучение и нейросети / Интервью с техническим директором Яндекс.Дзен
Из этого выпуска вы узнаете о том, что такое машинное обучение (machine learning), какие бывают нейронные сети, что такое data sets и чем инженер машинного обучения отличается от data scientist.
В гостях CTO компании Яндекс.Дзен - Антон Фролов.
Кроме того, у Антона история обычного парня, который не блистал знаниями ни в школе, ни в универе, но добился многого к своим годам.
Так что, заваривайте чаинский/кофеинский и погнали! 😉
~~~~~~~~~~~~~~
ЛЮБИМЫЙ ПАРТНЁР ELBRUS CODING BOOTCAMP
Elbrus - это лучший формат обучения программированию.
У ребят идет набор в новый поток, подробнее тут:
Старт 6 июля. Вступительные экзамены до конца июня, ПОСПЕШИ!😎
~~~~~~~~~~~~~~
Linkedin Антона:
Емейл для связи: anton-fr@
Аудио-версия выпуска:
Материалы из выпуска:
______________________________
АЙТИБОРОДА В ИНТЕРНЕТЕ:
🔹 Сайт -
🔹 YouTube -
🔹 SoundCloud -
🔹 Discord -
🔹 Telegram -
🔹 Instagram -
🔸 Стать спонсором -
______________________________
00:00 - Начало
01:14 - Про себя
07:55 - РЕКЛАМА
11:32 - Разработка процессоров
22:21 - О переездах в Европу на ПМЖ
24:51 - Переход в Касперский
28:06 - Переход в Яндекс
34:29 - О PhD
37:41 - Переход в Дзен
41:23 - Примеры алгоритмических фидов
42:15 - Что такое Machine Learning
45:23 - О хайпе ML
46:09 - Почему считают на видео-картах
47:36 - В каких областях применяется ML
49:01 - Когда применять ML целесообразно
50:11 - Как называют спеца в ML и чем он занимается
52:16 - Что такое модель данных
53:24 - Почему важно выбрать удачную модель
56:55 - Кто работает в ML - градации специалистов
1:00:16 - Отличие датасаентиста от инженера по машинному обучению
1:04:41 - Реально ли начать учится ML у себя на ноутбуке
1:05:59 - Типы моделей машинного обучения
1:10:26 - Про нейросети
1:12:48 - Разметка данных
1:13:57 - Проблемы в ML
1:15:26 - GAN - конкурирующие сети
1:19:36 - Самообучающиеся модели
1:22:09 - Про Искусственный Интеллект
1:27:17 - Как стать ML инженером
1:35:08 - Про собеседования
1:37:43 - Источники знаний для ML-специалиста
1:39:07 - Хобби и занятия по-за работой
#айтиборода #ityoutubersru
1 view
214
85
1 month ago 00:08:35 1
Новый феодализм против нового коммунизма: “Мир после информации“
2 months ago 00:01:39 1
ЭТО ЗАВОРАЖИВАЕТ / ЧТО ПРОИСХОДИТ НА ПРОИЗВОДСТВЕ АТОМИ/ ЗАВОД КОЛМАР/ МИРОВОЙ ГИГАНТ / БИЗНЕС АТОМИ
2 months ago 00:11:01 1
Как заработать на перепродаже ноутбуков и компьютеров
3 months ago 01:10:05 3
Mentor In Tech 6.0: Обзор технологий искусственного интеллекта
3 months ago 00:13:19 1
Как научиться правильно экономить и копить деньги - 33 совета накопить деньги и не тратить их
3 months ago 01:52:51 1
Как ФРАНЦИЯ ВЛЮБИЛА мир в АВТОМОБИЛИ. Часть 1.
3 months ago 01:05:12 1
В БУДУЩЕЕ БЕЗ ИЛЛЮЗИЙ - Жак Фреско
3 months ago 00:28:07 6
Женское счастье. Имрам о том, что лежит в основе женской гармонии
3 months ago 00:14:58 1
Лада КАЛИНА подготовка автомобиля к зиме,ТО своими руками обслуживание машины Калина 2 универсал.
3 months ago 00:08:34 1
Как ПРОВЕРИТЬ ДВИГАТЕЛЬ автомобиля за 5 мин самостоятельно? Масложор, нагар, стуки и ИЗНОС МОТОРА
3 months ago 00:10:23 1
Беседа с лидером Aunite Group || Инна Воронова
3 months ago 00:28:22 1
Франшиза сети кофеен “ЗДРАСТЕ“! Мы В ДЕЛЕ! Интервью с владельцами.
3 months ago 00:31:48 28
Подготовка ПРС-915 и БМД к десантированию, 1975
3 months ago 00:30:28 16
Вождение автомобиля в городских условиях, 1975
3 months ago 01:21:56 1
Как МЕРТВЕЦЫ и ИНЖЕНЕРЫ спасали жизни.
3 months ago 02:20:09 1
Люди исчезнут? Иван Ямщиков об искусственном интеллекте, трансформации общества и новом образовании
3 months ago 00:01:57 3
В разбор на запчасти BMW X5 2007г. Процесс подготовки автомобиля к разбору.
3 months ago 00:08:16 1
УЗНАЙ, КАК И СКОЛЬКО ТЫ МОЖЕШЬ ЗАРАБАТЫВАТЬ В ПРОЕКТЕ “INSTART“
3 months ago 00:14:50 1
Устаревшая Система Образования
3 months ago 00:58:28 1
VLOG 19/24: Опять дандага, палантин «шалость» и шокирующе вязальные покупки 🤯🧶🍁
3 months ago 00:06:50 1
ГИТАРИСТ и БАЯНИСТ - Я ТАК СОСКУЧИЛСЯ дайте МНЕ БЕЛЫЕ КРЫЛЬЯ
3 months ago 00:52:44 1
Дипфейк вместо «звонка из банка»: как мошенники освоили нейросети (AI)
3 months ago 00:10:29 1
Какие изменения ждут мир к 2025 году
3 months ago 01:02:48 4
Главная проблема ИИ, которую никто не может решить