Транскрибация и анализ переговоров: что умеют современные LLM

В новом видео мы с Алексом забираем практический кейс, как искусственный интеллект помогает анализировать аудиопереговоры и повышать безопасность в одной из крупнейших компаний — РЖД. Подробнее на нашем Telegram-канале: 📲 💡 Что вас ждёт? - Реальный кейс анализа служебных переговоров на соответствие регламентам. - Разбор, как LLM распознают и анализируют записи переговоров. - Три решения от участников хакатона, от простых регулярных выражений до сложных архитектур с использованием моделей. - Что использовать для транскрибации: SpeechBrain, Whisper или Google API? - Какие задачи решают: определение ролей, выявление нарушений, составление отчетов. 🎙️ Мы обсудим: - Почему автоматизация анализа переговоров критически важна для таких гигантов, как РЖД. - Какие подходы оказались наиболее успешными и почему. - Советы по улучшению существующих решений. 🔍 Чем полезно это видео? - Если вы хотите узнать больше о применении ИИ для обработки аудио, это видео для вас! - Мы не только разбираем существующие решения, но и делимся идеями, как их можно улучшить. 💬 Делитесь своим мнением в комментариях: какие технологии вас впечатлили больше всего? Или, возможно, у вас есть идеи, как их можно улучшить? #AI #LLM #SpeechToText #VoiceToText #AudioToText Если хотите заказать разработку бота или внедрить ИИ в своем бизнесе, то пишите нам