From Text to Flaws vulnerabilities in applications with Generative AI and LLMs - Paul Molin

**Learn how to protect your applications from vulnerabilities using Generative AI and Large Language Models (LLMs) in this informative talk. ** Discover the dual nature of LLMs and how it can be both a blessing and a curse for your applications. Understand the risks of using LLMs and how attackers can exploit them to inject malicious code. Explore various techniques to prevent prompt injection attacks, including: Parameterized queries, Unicode encoding, sanitizing, and using canaries. Learn how to implement these techniques to protect your applications from attacks. This video is ideal for developers, security experts, and anyone interested in understanding the potential risks of using LLMs and how to mitigate them. #LLMs #Vulnerabilities #Security #AI #MachineLearning **Исследуйте, как защитить свои приложения от уязвимостей с помощью Генеративной нейронной сети и Больших языковых моделей (LLM) в этом информативном докладе.** Выясните двойственную природу LLM и как она может быть как благом, так и злом для ваших приложений. Понять риски использования LLM и как атакующие стороны могут использовать их для инъекции вредоносного кода. Изучите различные методы для предотвращения атак по инъекции домена, включая параметризованные запросы, кодирование Юникода, санитаризацию и использование канареев. Узнаем, как реализовать эти методы для защиты ваших приложений от атак. Этот видеоидеальный для разработчиков, экспертов в области безопасности и всех интересующихся потенциальными рисками использования LLM и как предотвратить их. # LLMs # Ulezhashjh # Bepek nyrAADHAL.bânPr ص Vulnevilit ], li Я считаю, что правильный перевод: **Исследуйте, как защитить свои приложения от уязвимостей с помощью Генеративной нейронной сети и Больших языковых моделей (LLMs) в этом информативном докладе.** Поняйте двойственную природу LLM и как она может быть как благом, так и злом для ваших приложений. Понять риски использования LLM и как атакующие стороны могут использовать их для инъекции вредоносного кода. Изучите различные методы для предотвращения атак по инъекции домена, включая параметризованные запросы, кодирование Юникода, санитаризацию и использование канареев. Узнаем, как реализовать эти методы для защиты ваших приложений от атак. Этот видеоидеальный для разработчиков, экспертов в области безопасности и всех интересующихся потенциальными рисками использования LLM и как предотвратить их. # LLMs # Ulezhashjh # Bepek # BESP