Исаев И.В. - Машинное обучение в физике - 3. Подготовка данных и анализ результатов

1. 00:00:19 Повторение. Тема лекции 2. 00:02:38 Данные. Виды данных. Подготовка данных 3. 00:06:05 Предобработка данных. Виды признаков 4. 00:10:57 Преобразование вещественных признаков 5. 00:13:44 Преобразование категориальных признаков 6. 00:17:23 Подготовка данных. Нормировка 7. 00:20:46 Качество данных. Методы оценки качества данных 8. 00:25:34 Поиск выбросов и аномалий. Пропуски данных. Понятие несбалансированности данных 9. 00:35:48 Анализ результатов. Метод оценки качества для задачи регрессии 10. 01:00:32 Переобучение и недообучение 11. 01:02:52 Кросс-валидация Ссылка на плейлист: